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因此，外部2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。中老（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
铁路投运图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
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